Quin és el propòsit de precisió dels armariets de paquets durant la vida del diari
La intel·ligència artificial afegida als taquilles de paquets ja pot predir amb una precisió del 96 per cent quins paquets es recolliran de l'armari de paquets en 24 hores. Amb un model de predicció capaç d'aprendre, els paquets es poden lliurar sense conducció innecessària i a una ubicació propera al consumidor.
L'ompliment de taquilles de paquets està limitat tant pel nombre com per la mida de les taquilles individuals,mentre que els paquets petits es poden posar en taquilles de diferents mides, els paquets més grans només caben en alguns dels armariets. Centenars de taquilles de paquets s'omplen completament cada dia o almenys diversos dies a la setmana. "Les taquilles populars no es poden ampliar si estan ubicades en un espai limitat, com ara dins d'una botiga. Amb la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic, podem obtenir una previsió més precisa de la capacitat de les taquilles, que ens ajuda a encaminar els paquets cap a la taquilles de paquets escollides pels destinataris amb més freqüència. A més, es poden fer més paquets per cabre en determinades taquilles de paquets".
El sistema d'encaminament de paquets anticipa el desenvolupament de la capacitat disponible a l'armari de paquets amb intel·ligència artificial, predint quants dels paquets de l'armari de paquets es recolliran abans que el conductor porti la següent càrrega de paquets. La previsió de la taxa d'ompliment de les taquilles de paquets solia basar-se en una mitjana fixa que no tenia en compte la variació segons la taquilla, el dia o la temporada.
Gràcies a unes previsions de capacitat més precises, el procés es fa més ràpid i els paquets es poden lliurar als destinataris el més ràpidament possible. La intel·ligència artificial ja pot predir amb una precisió del 96 per cent quins paquets es recolliran de l'armari de paquets durant la primera 24-hora.
"El paquet es pot lliurar a un lloc el més proper possible al client, la qual cosa redueix la conducció innecessària i les emissions d'aquest mateix. Ja sabem amb una precisió de gairebé el 100 per cent quins dels armariets individuals de l'armari de paquets es buidaran i podran per reservar el nombre correcte d'articles per al dia següent",
Ja estem treballant en el proper projecte de desenvolupament relacionat amb l'ús de la intel·ligència artificial en l'encaminament de paquets. Abans que arribi el paquet, la botiga en línia envia un missatge previ al respecte. L'hora d'enviament del missatge varia segons la botiga en línia. La intel·ligència artificial s'utilitza per predir quan arribarà realment el paquet a la classificació. Si es pot predir l'hora d'arribada amb precisió, es poden fer reserves anticipades per a taquilles de paquets i es poden tenir en compte encara més els desitjos dels clients.
"Hem estat construint la nostra capacitat per utilitzar dades per a una àmplia gamma de propòsits amb una visió a llarg termini. Tenir intel·ligència artificial com a part de la nostra xarxa de taquilles de paquets és un excel·lent exemple de com les dades i la tecnologia es poden utilitzar per millorar l'experiència del client. . Hem invertit especialment en la nostra competència d'aprenentatge automàtic, i la intel·ligència artificial que encamina els paquets ha estat desenvolupada completament pel nostre propi personal".
